如果你是物理壬

谢邀，人在机场，刚下地铁

应学弟学妹们的邀请，打算趁候机的间隙给学弟学妹们写点大二指南，会偏向于学术类的发展方向，请辩证看待。

先来一段inherit的我们帅气聪慧的刘传学长的遗产（bushi），但是他大摸特摸于是我斗胆续写一点。[]内的内容是我补充的。

这是给学弟学妹写的大二学习指南，希望有点用处（大雾

更新：21级培养方案更换，不过大差不差，只是工程基础类学分变少（所以只需要修电路分析就够了，不需要金工实习，核物理可能会需要修数电模电），培养方案如下：
核物理专业培养方案
 应用物理专业培养方案
 物理学专业培养方案

需要注意的是虽然这写着大二学习指南，但如果你之前是和我一样只是经历了大类培养，肯定大二是没法完成的。所以，留下的坑就要自己慢慢填。同时，这是我的个人经验，仅供参考，如果不考虑自己的情况就变成小马过河了。

对我校的学生来讲，大二估计最重要的科目如下：

学期	课程
第三学期	热学（A）；光学；数学物理方法1；概率统计；电路分析可选：工程热力学
第四学期	热力学与统计物理（A）；理论力学；原子物理学；可选：模拟电路；数字电路；工程流体力学
可补充内容	常微分，抽象代数/群论，张量分析/微分几何，量子力学，电动力学

热学/热力学与统计物理

主要参考书：

[教材]秦允豪《热学》

林宗涵《热力学与统计物理学》

[教材]汪志诚《热力学·统计物理》
（据说要换成刘川老师的热统）

Kardar《Statistical Physics of Particles》/《Statistical Physics of Fields》 [多说一句，希望学弟学妹们尽快适应英文文献的阅读。]

参考书：

帕斯里亚《统计力学》

[王竹溪《热力学》

李政道《统计力学》

黄克孙《统计力学》]

建议学习路径：

热学学习先行，但注意不要被描述性质的东西限制住。[重点是形成对多体系统的直觉认识，物理图像，论述请见我另一篇文章The so-called physical picture]建议大家都去听听热学课程，真的讲的很好且很有用。这样，就可以同时在大二上学期时学习林宗涵的平衡热力学部分，只要你花时间，就一定可以学好！如果胡老师做了讲义，请一定仔细阅读！

大二下学期在阅读汪先生的教材的同时，请仔细阅读林宗涵的书。非平衡部分可以放到日后学习所用，同时，请阅读Kardar两件套的第一件套！最后，视兴趣阅读第二件套。[kardar两件套yyds]

[统计力学和量子力学是我兴趣最大的两门课，二者有非常清晰的逻辑链条，并且是强有力的描述系统的工具。统计物理是后续固体物理、凝聚态物理、量子多体系统的基础，同时也发展出来了统计场论等field theory方法。统计物理理论本身就是一个很前沿的领域，包括非平衡统计，量子热力学，量子多体。]

光学

主要参考书：

[教材]《新概念物理教程·光学》

[教材]钟锡华《现代光学基础》

建议学习路径：

鉴于我认真学习光学的时间相对较短，不打算详细介绍这一部分。但是，新概念看看就好，不要以为能学会光学。考试过关可以，但是想学好一定参考这本《现代光学基础》！虽然挺难的，但是也请坚持。日后有机会我会请专业人士介绍这一方面。

[我也没学好光学QAQ，而且感觉经典光学只在光学仪器设置设计等方面有用，对AMO(atom, molecule, optics)等方向感兴趣的同学可以加强学习，而且现在用的更多是量子光学，和经典光学完全不是一回事。]

数学物理方法

主要参考书：

[教材]《数学物理方法》梁昆淼

《数学物理方法》吴崇试

参考书：

Arfken, Weber, and Harris《Mathematical Methods for Physicists》

Sadri Hassani《Mathematical Physics》

K.F.Riley, M.P.Hobson, S.J.Bence 《Mathematical Methods for Physics and Engineering》

建议学习路径：

虽有其他参考书，同时老师也会给相应的英文书，但只会考试那点，故待补充。

请先快速学完复变函数部分，抓紧时间看数理方程部分。一定努力，数理方法是学多少都学不够的！

[复变函数是很有趣且不难的，梁书重点还是在留数部分，如果你想做场论方向QFT,CFT里积分会用得上，并且还有共形变换一系列。然后数理方程部分是真滴难，建议先不要沉迷于计算，通看一遍全局把握。（你们可能是马女森老师上，马老师上课很有青春感！！！）]

理论力学

主要参考书：

[教材]周衍柏《理论力学教程》

朗道《力学》&Landau《Mechanics》

参考书：

刘川《理论力学》

阿诺德《经典力学中的数学方法》

陈童《理论力学新讲》

Goldstein《Classical Mechanics》

建议学习路径：

在牛顿力学还没有忘记时，阅读周衍柏前三章加习题。并不困难。继续阅读第五章看完拉格朗日方程部分，开始阅读朗道的中文\英文对应部分，再将两本书结合起来阅读效果极好。

刘川的教材没有详细看，但是可以用于在看完朗道之后、阅读朗道《经典场论》同时加深理解。

陈老师的书请在知乎搜索陈童可得，作者的想法非常好，建议二次重构时阅读。

阿诺德请视自己能力确定是否阅读[很数学，从流形，纤维从和辛几何的角度开始讲，如果你学过了微分几何那么也应该会很欣赏这种语言。]，Goldstein请考虑阅读时间[确实不错，就是英文读起来不会快，而且论述的也比较细致]。

常微分

主要参考书：

王高雄《常微分方程》

参考书：

阿诺德《常微分方程》（中/英）

这门课主要针对数学二学位所写，主要授课内容为常微分方程（组）的具体求解。这是上课的重点，但是也请好好看看微分方程的定性理论，没有什么好说的。[对数学感兴趣的可以考虑进一步学习PDE，需要有复变的基础，现代的PDE是基于Sobolev空间，需要有比较好地泛函基础。][只关心物理的同学这门课其实没有学习的必要，遇到方程嗯解或者是mathematica解就行。]

抽象代数/群论

（待补充）[我来补充吧：个人觉得这门课除了群论对物理没有很大的作用，但是看起来也是很有意思的，没有报数双也可以选，数学向的群论可以看这个

Math 4120 (Modern Algebra), Summer I 2019 (online) （这个教材的对应的书本（不是ppt）有汉化版，书名叫做《群论彩图版》）

物理向群论学习的话推荐结合着物理内容来

Schwichtenberg J. Physics from symmetry[M]. Berlin: Springer, 2015. （超理论坛有汉化版，这本中文应该叫从对称性出发的物理学，最近在和编辑联系出版，大家如果有兴趣也可以参与到翻译专著的行业中来呀）

Tung W K. Group theory in physics[M]. World Scientific, 1985.(董无极的书)

徐建军. 物理学中的群论基础[M]. 清华大学出版社, 2010.（很薄的小册子，前面可以跳着读）]

张量分析/微分几何

（待补充）[
梁灿彬, 周彬. 微分几何入门与广义相对论[M]. 北京: 科学出版社, 2006.（梁老师今年刚刚仙去，我们还仍可在B站他的课程视频上缅怀他老人家）
他去天堂讲相对论了——怀念梁灿彬先生
]

量子力学&电动力学请视时间（指大三授课是否时间冲突）以及能力（能否坚持听课）开展。这里的目的是为了给你一个这两门课程的初步印象，以便在大三学习之初便能跟上节奏。[建议先学量子力学，有趣而且基本现代物理哪个方向都会用得到。]

（待更新）

总的来说，欢迎各位来到物理学院！这是新的开始，也是一段崭新的旅程，你们会遇到真正的物理学，有趣的学长学姐，和可爱的导们。

北航物理系的课程设置是这样的：

现有的物理方向按照ArXiV分类的话就是：

我个人感兴趣的理论物理大概有这些方向：

希望大家能够积极了解前沿，探索自己兴趣，早做好规划。考虑未来的目标可以分为学术和就业。先说实验室，比如申国外phd就需要去实验室做出点成果，本校的实验室或者去清北的组里都还可以，特别注意研究一下老师在国外的connection。而如果打算去清北的话，无疑直接去清北组里更好。去复交浙这些外地学校的话，线下实习不现实，可能不如在北京的学校实习。去本校的话自然也是早点挑一个组，和老师互相知根知底最好。

公司的话，打算出国读硕（就业导向）和国内专硕可以重点了解一下，其他的情况其实也很值得去公司干一干，毕竟公司也是有搞研究的岗位。公司比学校有一些好处，比如贴近实际业务、算力和数据相当充足、有更详细的计划和OKR、可以取得一笔可观的收入等、更好的工作环境等。与之对应的问题可能有出勤要求、无法认识学校里老师等。尤其是对大二同学和跨专业的同学来说很重要的一点是，公司有很多轮技术面试，门槛比较高（毕竟要发你工资），学校老师则比较欢迎本科生实习（毕竟不像保研学生那样有名额限制），所以从学校实验室起步还是不错的

无论是公司还是实验室，都得仔细考量一下各种情况，实验室比如老师水平、对学生态度、能给本科生安排什么工作（再比如往年本科生去向）、组里氛围、老师在国外和国内其他学校的connection、能否推荐公司实习等等。公司主要是上一段说的那些，还有实习期长短、出勤要求、mentor及同事的人品和水平之类的。两者都适用的是具体研究方向和所花时间的多少。以上问题都可以问问同组师兄建议。

同时作为一名合格的理工科大学生并且有往学术方向发展的意愿，你应该掌握的计算机技能大体如下：

文献检索(Google scholar, Researchgate, inspire, arXiv, web of science, Sci-Hub, etc.)，信息搜集数据收集（搜索引擎，数据库 pdg, nist,ASP），参考文献管理(everything, mendeley, zotero)
编程能力
至少能够熟练使用一种高级语言以及常用库(python/C/C++/Julia)
科学计算软件(mathematica, maple, matlab)
常见的数值计算方法(Operate System such Linux/Windows)
常用的数据结构以及算法（图论、排序）
文本文件读取、处理(io)
数字图像（基本概念，读取，简单处理加工）
常用图表绘制（代码或软件）
写作与演讲
科技论文排版（规范，软件，office, latex, markdown, HTML, CSS, JavaScript, PS）
文本文件编辑器（* Vscode, Sublime, Atom, Vim, Emacs, Jupyter）
正则表达式（）
版本控制与社区平台（ Git, Gitee）

我个人觉得物院的课程设置还是比较合理，学业压力相比经管、数学也轻一些，适合自己探索、尽情生长。然后关于大二的学习和生活我截一张以前PPT的图：
希望起到参考意义

我个人还想额外分享一些资讯渠道。

国内的一些交流平台：

超理论坛
超理论坛：
理科人上网帮助
 美国物理课程资源
知乎物理区
还是有很多大佬的，比如
@王俊凯（南大20级大佬）
@東雲正樹
 @kBlnW（本科北师、EPFL读博统计物理方向）
@O空O扬O（清华19级，凝聚态理论方向）
@王清扬（国科大宇宙学博士生）
@文强（东南丘中心研究员）
@王一研究宇宙（港科大宇宙学方向教授）
@稻荷正义观察破球（一直换名字的学姐–）
@浅斟低唱 Cai Jia-qi
剩下的自己去探索吧，还挺多的。
微信公众号也会有一些前沿信息和会议资讯
分享一下我关注的

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国外的一些平台：

Stackoverflow, Physics Stack Exchange, Mathematics Stack Exchange, MathOverflow
是很有质量的问答社区！虽然知乎在15年左右质量也很不错，但是现在流量涌入质量却下降了，我的评价是不如stack exchange.
arXiv

当然真正严肃入门、学习还是要自己动手去读文献，推公式，PRLBCD开读，Science读起来，Nature看起来。